mindspore.ops.hardshrink
- mindspore.ops.hardshrink(x, lambd=0.5)[源代码]
Hard Shrink激活函数,按输入元素计算输出。公式定义如下:
\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]参数:
x (Tensor) - Hard Shrink的输入,数据类型为float16或float32。
lambd (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值:0.5。
返回:
Tensor,shape和数据类型与输入 x 相同。
异常:
TypeError - lambd 不是float。
TypeError - x 不是Tensor。
TypeError - x 的dtype既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([[ 0.5, 1, 2.0], [0.0533,0.0776,-2.1233]]), mindspore.float32) >>> output = ops.hardshrink(x) >>> print(output) [[ 0. 1. 2. ] [ 0. 0. -2.1233]]