mindspore.ops.ApproximateEqual

class mindspore.ops.ApproximateEqual(tolerance=1e-05)

逐元素计算abs(x-y)，如果小于tolerance则为True，否则为False。

$$\begin{array}{r}ou{t}_i=\{\begin{array}{ll}& \text{ if }|x_i-y_i|<\text{tolerance},True\\ & \text{ if }|x_i-y_i|\ge \text{tolerance},False\end{array}\end{array}$$

tolerance 为相等的两元素间最大偏差。 输入 x 和 y 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同，低精度的数据类型会被自动转换到高精度的数据类型。

参数：

• tolerance (float, 可选) - 两元素可被视为相等的最大偏差。默认值：1e-05 。

输入：

• x (Tensor) - 输入Tensor，需为以下数据类型：float16、float32。shape: $(N,\ast )$ ，其中 $\ast$ 表示任何数量的附加维度。其秩应小于8。

• y (Tensor) - 输入Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

输出：

Tensor，shape与 x 相同，bool类型。

异常：

• TypeError - tolerance 不是float类型。

• TypeError - x 与 y 之间的类型转换不被支持。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([2, 3, 6]), mindspore.float32)
>>> approximate_equal = ops.ApproximateEqual(2.)
>>> output = approximate_equal(x, y)
>>> print(output)
[ True  True  False]