文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

PR

小问题，全程线上修改...

一键搞定！

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.ops.scatter_add

mindspore.ops.scatter_add(input_x, indices, updates)

根据指定索引和更新值对 input_x 进行加法更新。

$$\text{input\_x}[\text{indices}[i,...,j],:]+=\text{updates}[i,...,j,:]$$

说明

• 支持隐式类型转换、类型提升。

• 因Parameter对象不支持类型转换，当 input_x 为低精度数据类型时，会抛出异常。

• updates 的shape为 indices.shape + input_x.shape[1:] 。

参数：

• input_x (Union[Parameter, Tensor]) - 输入的parameter或tensor。

• indices (Tensor) - 指定索引。

• updates (Tensor) - 更新值。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input_x = mindspore.Parameter(mindspore.tensor([[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]],
...                               mindspore.float32), name="x")
>>> indices = mindspore.tensor([[0, 1], [1, 1]], mindspore.int32)
>>> updates = mindspore.tensor([[[1.0, 1.0, 1.0], [3.0, 3.0, 3.0]],
...                            [[7.0, 7.0, 7.0], [9.0, 9.0, 9.0]]], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.scatter_add(input_x, indices, updates)
>>> print(output)
[[ 1.  1.  1.]
 [19. 19. 19.]]