mindspore.ops.assign_sub

mindspore.ops.assign_sub(variable, value)[源代码]

从网络参数减去特定数值来更新网络参数或者Tensor。

输入 variable 和 value 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同，低精度的数据类型会被转换到高精度的数据类型。如果 value 为标量会被自动转换为Tensor，其数据类型会与 variable 保持一致。

说明

由于 variable 类型为 Parameter 或 Tensor ，其数据类型不能改变，因此只允许 value 的数据类型转变为 variable 的数据类型。而且由于不同设备支持的转换类型会有所不同，推荐在使用此操作时使用相同的数据类型。

参数：

variable (Union[Parameter, Tensor]) - 待更新的网络参数或者Tensor，shape: \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任何数量的附加维度。
value (Tensor) - 从 variable 减去的值，与 variable 的shape相同。使用此操作时推荐使用相同的数据类型。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 variable 相同。

异常：

TypeError - value 不是标量或Tensor。
RuntimeError - variable 与 value 之间的类型转换不被支持。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> from mindspore.common.initializer import initializer
>>> variable = mindspore.Parameter(initializer(1, [1], mindspore.int32), name="global_step")
>>> value = Tensor(np.ones([1]).astype(np.int32) * 100)
>>> ops.assign_sub(variable, value)
>>> print(variable.asnumpy())
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