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- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.ops.Send

class mindspore.ops.Send(sr_tag, dest_rank, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP, group_back=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)

发送张量到指定线程。

说明

Send 和 Receive 算子需组合使用，且需要有同一个 sr_tag。

参数：

• sr_tag (int) - 用于区分发送、接收消息的标签。该算子发送的消息将被拥有相同 sr_tag 的Receive算子接收。

• dest_rank (int) - 表示发送目标的进程编号。只有目标进程会收到张量。

• group (str，可选) - 表示通信域。默认值： GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP 。

• group_back (str，可选) - 表示计算反向传播时的通信域。默认值： GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP 。

输入：

• input_x (Tensor) - 输入待发送的Tensor，Tensor的shape为 $(x_1,x_2,...,x_R)$ 。

异常：

• TypeError - dest_rank不是int或group不是str。

• RuntimeError - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。

• ValueError - 如果该线程的rank id 大于通信组的rank size。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend/GPU/CPU设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在2卡环境下运行。

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.nn as nn
>>> from mindspore.communication import init
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import ops
>>>
>>> init()
>>> class SendNet(nn.Cell):
...     def __init__(self):
...         super(SendNet, self).__init__()
...         self.depend = ops.Depend()
...         self.send = ops.Send(sr_tag=0, dest_rank=8, group="hccl_world_group")
...
...     def construct(self, x):
...         out = self.depend(x, self.send(x))
...         return out
>>>
>>> input_ = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32))
>>> net = SendNet()
>>> output = net(input_)

教程样例：

• 分布式集合通信原语 - Send