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mindquantum.core.operators.QubitExcitationOperator

class mindquantum.core.operators.QubitExcitationOperator(term=None, coefficient=1.0)[源代码]

量子比特激发算子定义为： $Q_{n}^{†} = \frac{1}{2} (X_{n} - i Y_{n})$ 和 $Q_{n} = \frac{1}{2} (X_{n} + i Y_{n})$ 。与费米子激发算子相比，量子比特激发算子是某种“局部化”的，即费米子激发算子 $a_{7}^{†} a_{0}$ 涉及到JW变换下从0到7的量子比特，而量子比特激发 $Q_{7}^{†} Q_{0}$ 只会影响第0和第7个量子比特。此外，用量子比特激发算子描述双激发所使用的CNOT门比相应的费米子激发算子少得多。

参数：

terms (Union[str, tuple]) - 量子比特激发算子的输入项。默认值： None。
coefficient (Union[numbers.Number, str, ParameterResolver]) - 相应单个运算符的系数。默认值： 1.0。

样例：

>>> from mindquantum.algorithm.nisq import Transform
>>> from mindquantum.core.operators import QubitExcitationOperator
>>> op = QubitExcitationOperator(((4, 1), (1, 0), (0, 0)), 2.5)
>>> op
5/2 [Q4^ Q1 Q0]
>>> op.fermion_operator
5/2 [4^ 1 0]
>>> op.to_qubit_operator()
5/16 [X0 X1 X4] +
(-0.3125j) [X0 X1 Y4] +
(5/16j) [X0 Y1 X4] +
5/16 [X0 Y1 Y4] +
(5/16j) [Y0 X1 X4] +
5/16 [Y0 X1 Y4] +
-0.3125 [Y0 Y1 X4] +
(5/16j) [Y0 Y1 Y4]
>>> Transform(op.fermion_operator).jordan_wigner()
5/16 [X0 X1 Z2 Z3 X4] +
(-0.3125j) [X0 X1 Z2 Z3 Y4] +
(5/16j) [X0 Y1 Z2 Z3 X4] +
5/16 [X0 Y1 Z2 Z3 Y4] +
(5/16j) [Y0 X1 Z2 Z3 X4] +
5/16 [Y0 X1 Z2 Z3 Y4] +
-0.3125 [Y0 Y1 Z2 Z3 X4] +
(5/16j) [Y0 Y1 Z2 Z3 Y4]

hermitian()[源代码]: 返回量子比特激发算子的厄米共轭。

property imag

该算符的虚部。

返回：: QubitExcitationOperator，保留原始算符虚部的量子比特激发算符。

样例：

>>> from mindquantum.core.operators import QubitExcitationOperator
>>> f = QubitExcitationOperator(((1, 0),), 1 + 2j)
>>> f += QubitExcitationOperator(((1, 1),), 'a')
>>> f.imag.compress()
2 [Q1]

normal_ordered()[源代码]

按照比特序号由小到大排列量子比特激发算符。

说明

与费米子不同，玻色子交换不需要乘系数-1。

返回：: QubitExcitationOperator，正规排序后的量子比特激发算符。

样例：

>>> from mindquantum.core.operators import QubitExcitationOperator
>>> op = QubitExcitationOperator("7 1^")
>>> op
1 [Q7 Q1^]
>>> op.normal_ordered()
1 [Q1^ Q7]

property real

该算符的实部。

返回：: QubitExcitationOperator，保留原始算符实部的量子比特激发算符。

样例：

>>> from mindquantum.core.operators import QubitExcitationOperator
>>> f = QubitExcitationOperator(((1, 0),), 1 + 2j)
>>> f += QubitExcitationOperator(((1, 1),), 'a')
>>> f.real.compress()
1 [Q1] +
a [Q1^]

to_qubit_operator()[源代码]

将量子比特激发算子转化为泡利算符。

返回：: QubitOperator，根据量子比特激发算符定义相对应的泡利算符。

样例：

>>> from mindquantum.core.operators import QubitExcitationOperator
>>> op = QubitExcitationOperator("7^ 1")
>>> op.to_qubit_operator()
1/4 [X1 X7] +
(-1/4j) [X1 Y7] +
(1/4j) [Y1 X7] +
1/4 [Y1 Y7]