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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示：

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mindspore.ops.randn

mindspore.ops.randn(*size, dtype=None, seed=None)

返回一个Tensor，shape和dtype由输入决定，其元素为服从标准正态分布的数字。

参数：

• size (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 输出的Tensor的shape，例如，$(2,3)$ or $2$。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 需求的输出Tensor的dtype，必须是float类型。如果是None， mindspore.float32 会被使用。默认值： None 。

• seed (int，可选) - 随机种子，必须大于或等于0。默认值： None ，值将取 0 。

返回：

Tensor，shape和dtype由输入决定其元素为服从标准正态分布的数字。

异常：

• TypeError - 如果 seed 不是非负整数。

• ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

• ValueError - 如果 size 包含不合理的数字。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.ops as ops
>>> print(ops.randn((2, 2)))
[[ 0.30639967 -0.42438635]
 [-0.4287376   1.3054721 ]]