mindspore.ops.randperm

mindspore.ops.randperm(n, seed=0, offset=0, dtype=mstype.int64)[源代码]

生成从 0 到 n-1 的整数随机排列。

返回由 n 推断出的具有确定shape的Tensor,其中的随机数取自给定类型可以表示的数据范围。

警告

这是一个实验性API,后续可能修改或删除。

参数:
  • n (Union[Tensor, int]) - 输入大小,如果为Tensor,则形状为()或(1,),数据类型为int64。数值必须大于0。

  • seed (int, 可选) - 随机种子。默认值: 0 。当seed为-1(只有负值)时,offset为0,随机数由时间决定。

  • offset (int, 可选) - 偏移量,生成随机数,优先级高于随机种子。 默认值: 0 。必须是非负数。

  • dtype (mindspore.dtype, 可选) - 输出的类型。必须是以下类型之一:int32、int16、int8、uint8、int64、float64、float32、float16。默认值:mstype.int64

返回:

Tensor,shape由参数 n 决定,dtype由参数 dtype 决定。

异常:
  • TypeError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

  • ValueError - 如果 n 是负数或0。

  • ValueError - 如果 seed 不是非负整数。

  • ValueError - 如果 n 是超过指定数据类型的最大范围。

支持平台:

CPU

样例:

>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> n = 4
>>> seed = 0
>>> offset = 0
>>> output = ops.randperm(n, seed, offset, dtype=mstype.int64)
>>> print(output)
[0 2 1 3]