mindspore.ops.laplace
- mindspore.ops.laplace(shape, mean, lambda_param, seed=None)[源代码]
根据拉普拉斯分布生成随机数。
它的定义为:
\[\text{f}(x;μ,λ) = \frac{1}{2λ}\exp(-\frac{|x-μ|}{λ}),\]- 参数:
shape (tuple) - 指定生成随机Tensor的shape。格式为 \((N,*)\) ,其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。
mean (Tensor) - 均值μ分布参数,指定峰值的位置。数据类型为float32。
lambda_param (Tensor) - 用于控制此随机分布方差的参数。拉普拉斯分布的方差等于 lambda_param 平方的两倍。数据类型为float32。
seed (int,可选) - 随机种子,用作生成随机数。默认值:
None
,此时使用0作为seed。
- 返回:
Tensor。输出shape应该是使用输入 shape 、 mean 和 lambda_param 广播后的shape。数据类型为float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor >>> from mindspore import ops as ops >>> shape = (2, 3) >>> mean = Tensor(1.0, mindspore.float32) >>> lambda_param = Tensor(1.0, mindspore.float32) >>> output = ops.laplace(shape, mean, lambda_param, seed=5) >>> print(output.shape) (2, 3)