mindspore.ops.rand_like
- mindspore.ops.rand_like(input, seed=None, *, dtype=None)[源代码]
返回一个Tensor,shape和dtype由输入决定,其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。
- 参数:
input (Tensor) - 输入的Tensor,用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。
seed (int,可选) - 随机种子,必须大于或等于0。默认值:
None
,值将取0
。
- 关键字参数:
dtype (
mindspore.dtype
,可选) - 指定的输出Tensor的dtype,必须是float类型。如果是None
,input 的dtype会被使用。默认值:None
。
- 返回:
Tensor,shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。
- 异常:
TypeError - 如果 seed 不是非负整数。
ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore as ms >>> from mindspore import Tensor, ops >>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]]) >>> print(ops.rand_like(a, dtype=ms.float32)) [[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01] [9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]