mindspore.ops.igamma
- mindspore.ops.igamma(input, other)[源代码]
计算正则化的下层不完全伽马函数。 如果我们将 input 比作 a , other 比作 x ,则正则化的下层不完全伽马函数可以表示成:
\[P(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\]其中,
\[Gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt\]为下层不完全伽马函数。
\(Q(a, x)\) 则为正则化的上层完全伽马函数。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,数据类型为float32或者float64。
other (Tensor) - 输入Tensor,数据类型为float32或者float64,与 input 保持一致。
- 返回:
Tensor,数据类型与 input 和 other 相同。
- 异常:
TypeError - 如果 input 或者 other 不是Tensor。
TypeError - 如果 other 的数据类型不是float32或者float64。
TypeError - 如果 other 的数据类型与 input 不相同。
ValueError - 如果 input 不能广播成shape与 other 相同的Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> a = Tensor(np.array([2.0, 4.0, 6.0, 8.0]).astype(np.float32)) >>> x = Tensor(np.array([2.0, 3.0, 4.0, 5.0]).astype(np.float32)) >>> output = ops.igamma(a, x) >>> print(output) [0.593994 0.35276785 0.21486944 0.13337152]