mindspore.ops.bitwise_or
- mindspore.ops.bitwise_or(input, other)[源代码]
逐元素执行两个Tensor的或运算。
\[out_i = input_{i} \mid other_{i}\]输入 input 和 other 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 如果 input 和 other 数据类型不同,低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。
- 参数:
input (Tensor) - 第一个输入Tensor,其shape为 \((N, *)\) ,其中 \(*\) 为任意数量的额外维度。
other (Tensor) - 第二个输入Tensor,数据类型与 input 一致。
- 返回:
Tensor,是一个与 input 相同类型的Tensor。
- 异常:
TypeError - input 或 other 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16) >>> other = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16) >>> output = ops.bitwise_or(input, other) >>> print(output) [ 0 1 1 -1 -1 3 3]