mindspore.communication.comm_func.scatter_tensor
- mindspore.communication.comm_func.scatter_tensor(tensor, src=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)[源代码]
对输入张量进行均匀散射到通信域的卡上。
说明
该接口只支持Tensor输入,且只支持均匀切分。 只有源为src的进程(全局的进程编号)才会将输入张量作为散射源。 当前支持PyNative模式,不支持Graph模式。
- 参数:
tensor (Tensor) - 输入待散射的Tensor。Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
src (int,可选) - 表示发送源的进程编号。只有该进程会发送散射源张量。默认值:0。
group (str,可选) - 表示通信域。默认值:
GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP
。
- 返回:
Tensor,即 \((x_1/src\_rank, x_2, ..., x_R)\) 。 Tensor第0维等于输入数据第0维除以 src,其他维度相同。
- 异常:
TypeError - 首个输入的数据类型不为Tensor,op 或 group 不是str。
RuntimeError - 如果目标设备无效,或者后端无效,或者分布式初始化失败。
- 支持平台:
Ascend
GPU
样例:
>>> import mindspore as ms >>> from mindspore.communication import init >>> from mindspore.communication.comm_func import scatter_tensor >>> import numpy as np >>> # Launch 2 processes. >>> >>> init() >>> input = ms.Tensor(np.arange(8).reshape([4, 2]).astype(np.float32)) >>> out = scatter_tensor(tensor=data, src=0) >>> print(out) # rank_0 [[0. 1.] [2. 3.]] # rank_1 [[4. 5.] [6. 7.]]