mindspore.communication.comm_func.isend
- mindspore.communication.comm_func.isend(tensor, dst=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP, tag=0)[源代码]
发送张量到指定线程。
说明
Send 和 Receive 算子需组合使用,且有同一个 tag。 当前支持PyNative模式,不支持Graph模式。
- 参数:
tensor (Tensor) - 输入Tensor。Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
dst (int,可选) - 表示发送目标的进程编号。只有目标进程会收到张量。默认值:0。
group (str,可选) - 工作的通信组。(默认值:Ascend平台为
"hccl_world_group"
,GPU平台为"nccl_world_group"
)。tag (int,可选) - 用于区分发送、接收消息的标签。该消息将被拥有相同 tag 的Receive接收。默认值:0。
- 异常:
TypeError - dst不是int或group不是str。
ValueError - 如果该线程的rank id 大于通信组的rank size。
- 支持平台:
Ascend
GPU
样例:
>>> from mindspore import ops >>> import mindspore.nn as nn >>> from mindspore.communication import init >>> from mindspore.communication.comm_func import isend >>> from mindspore import Tensor >>> import numpy as np >>> >>> init() >>> input_ = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32)) >>> isend(input_, 0)