mindspore.nn.Threshold

class mindspore.nn.Threshold(threshold, value)

Threshold激活函数，按元素计算输出。

Threshold定义为：

\[\begin{split}y = \begin{cases} x, &\text{ if } x > \text{threshold} \\ \text{value}, &\text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

参数：

• threshold (Union[int, float]) - 阈值。

• value (Union[int, float]) - 输入Tensor中元素小于阈值时的填充值。

输入：

• input_x (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 的相同。

异常：

• TypeError - threshold 不是浮点数或整数。

• TypeError - value 不是浮点数或整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> m = nn.Threshold(0.1, 20)
>>> inputs = Tensor([0.1, 0.2, 0.3], mindspore.float32)
>>> outputs = m(inputs)
>>> print(outputs)
[ 20.0     0.2      0.3]