mindspore.nn.GLU

class mindspore.nn.GLU(axis=- 1)[源代码]

门线性单元函数（Gated Linear Unit function）。

\[{GLU}(a, b)= a \otimes \sigma(b)\]

其中，\(a\) 表示输入Tensor的前一半元素，\(b\) 表示输入Tensor的另一半元素。这里 \(\sigma\) 为sigmoid函数，\(\otimes\) 是Hadamard乘积。

参数：

axis (int) - 指定分割轴。数据类型为整型，默认值： -1 ，输入x的最后一维。

输入：

x (Tensor) - Tensor的shape为 \((\ast_1, N, \ast_2)\) 。 * 表示任意数量的维度。

输出：

Tensor，数据类型与输入 x 相同，shape为 \((\ast_1, M, \ast_2)\)，其中 \(M=N/2\) 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> m = ms.nn.GLU()
>>> input = ms.Tensor([[0.1,0.2,0.3,0.4],[0.5,0.6,0.7,0.8]])
>>> output = m(input)
>>> print(output)
[[0.05744425 0.11973753]
 [0.33409387 0.41398472]]