mindspore.nn.SoftShrink

class mindspore.nn.SoftShrink(lambd=0.5)[源代码]

SoftShrink激活函数。

\[\begin{split}\text{SoftShrink}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

SoftShrink函数图：

参数：

lambd (float) - SoftShrink公式中的 \(\lambda\) ，必须不小于零。默认值： 0.5 。

输入：

input_x (Tensor) - SoftShrink的输入，任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，shape和数据类型与 input_x 相同。

异常：

TypeError - lambd 不是float。
TypeError - input_x 不是tensor。
TypeError - input_x 的数据类型既不是float16也不是float32。
ValueError - lambd 小于0。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> input_x = Tensor(np.array([[ 0.5297,  0.7871,  1.1754], [ 0.7836,  0.6218, -1.1542]]), mindspore.float16)
>>> softshrink = nn.SoftShrink()
>>> output = softshrink(input_x)
>>> print(output)
[[ 0.02979  0.287    0.676  ]
 [ 0.2837   0.1216  -0.6543 ]]