mindspore.nn.CELU

class mindspore.nn.CELU(alpha=1.0)

CELU激活层（CELU Activation Operator）。

根据Continuously Differentiable Exponential Linear Units对输入Tensor逐元素计算。

\[\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))\]

更多详情，请查看： CELU 。

CELU函数图：

参数：

• alpha (float) - CELU公式中的 \(\alpha\) 值。默认值： 1.0 。

输入：

• x (Tensor) - CELU的输入。其数据类型为float16或float32，shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任何数量的附加维度。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 x 相同。

异常：

• TypeError - 如果 α 不是float。

• ValueError - 如果 α 的值为0。

• TypeError - 如果输入 x 不是Tensor。

• TypeError - 如果输入 x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([-2.0, -1.0, 1.0, 2.0]), mindspore.float32)
>>> celu = nn.CELU()
>>> output = celu(x)
>>> print(output)
[-0.86466473 -0.63212055  1.          2.        ]