比较与torch.nn.ReLU的功能差异

torch.nn.ReLU

class torch.nn.ReLU(inplace=False)(input) -> Tensor

更多内容详见torch.nn.ReLU。

mindspore.nn.ReLU

class mindspore.nn.ReLU()(x) -> Tensor

更多内容详见mindspore.nn.ReLU。

差异对比

PyTorch：ReLU激活函数。

MindSpore：MindSpore此算子实现功能与PyTorch一致，仅参数设置不同。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	inplace	-	是否就地执行，默认值：False。MindSpore无此参数
输入	单输入	input	x	功能一致，参数名不同

代码示例

两API实现功能一致，用法相同。

# PyTorch
import torch
from torch import tensor
from torch import nn
import numpy as np

x = tensor(np.array([[0.1, -0.6], [-0.9, 0.8]]), dtype=torch.float32)
m = nn.ReLU()
out = m(x)
output = out.detach().numpy()
print(output)
# [[0.1 0. ]
#  [0.  0.8]]

# MindSpore
import mindspore
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor
import numpy as np

x = Tensor(np.array([[0.1, -0.6], [-0.9, 0.8]]), dtype=mindspore.float32)
relu = nn.ReLU()
output = relu(x)
print(output)
# [[0.1 0. ]
#  [0.  0.8]]