比较与torch.nn.Hardshrink的功能差异

torch.nn.Hardshrink

torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5)(input) -> Tensor

更多内容详见torch.nn.Hardshrink。

mindspore.nn.HShrink

mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5)(input_x) -> Tensor

更多内容详见mindspore.nn.HShrink。

差异对比

PyTorch：激活函数，按输入元素计算输出。

MindSpore：MindSpore此API实现功能与PyTorch一致，仅参数名不同。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	lambd	lambd	-
输入	单输入	input	input_x	功能一致，参数名不同

代码示例

两API功能一致，用法相同。

# PyTorch
import torch
import torch.nn as nn

m = nn.Hardshrink()
input = torch.tensor([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]], dtype=torch.float32)
output = m(input)
output = output.detach().numpy()
print(output)
# [[ 0.      1.      2.    ]
#  [ 0.      0.     -2.1233]]

# MindSpore
import mindspore
from mindspore import Tensor, nn
import numpy as np

input_x = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), mindspore.float32)
hshrink = nn.HShrink()
output = hshrink(input_x)
print(output)
# [[ 0.      1.      2.    ]
#  [ 0.      0.     -2.1233]]