mindspore.ops.coo_sigmoid

mindspore.ops.coo_sigmoid(x: COOTensor)

Sigmoid激活函数，COOTensor逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：

\[\text{coo_sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]

其中， \(x_i\) 是x的一个元素。

参数：

• x (COOTensor) - 任意维度的COOTensor，数据类型为float16、float32、float64、complex64或complex128。

返回：

COOTensor，数据类型和shape与 x 的相同。

异常：

• TypeError - x 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。

• TypeError - x 不是COOTensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64)
>>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32)
>>> shape = (3, 4)
>>> x = COOTensor(indices, values, shape)
>>> output = ops.coo_sigmoid(x)
>>> print(output.values)
[0.26894143 0.8807971 ]