mindspore.ops.StandardNormal

class mindspore.ops.StandardNormal(seed=0, seed2=0)

根据标准正态（高斯）随机数分布生成随机数。

更多参考详见 mindspore.ops.standard_normal()。

说明

• 随机种子：通过一些复杂的数学算法，可以得到一组有规律的随机数，而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同，得到的随机数就不会改变。

• 全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0：完全随机。

• 全局的随机种子设置了，算子层的随机种子未设置：采用全局的随机种子和0拼接。

• 全局的随机种子未设置，算子层的随机种子设置了：使用0和算子层的随机种子拼接。

• 全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了：全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。

参数：

• seed (int，可选) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值： 0 。

• seed2 (int，可选) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值： 0 。

输入：

• shape (tuple) - 目标随机数Tensor的shape。只允许常量值。

输出：

Tensor。shape为输入 shape 。数据类型支持float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import ops
>>> shape = (3, 4)
>>> stdnormal = ops.StandardNormal(seed=2)
>>> output = stdnormal(shape)
>>> print(output)
[[-1.3031056   0.64198005 -0.65207404 -1.767485  ]
 [-0.91792876  0.6508565  -0.9098478  -0.14092612]
 [ 0.7806437   1.1585592   1.9676613  -0.00440959]]