mindspore.nn.ReplicationPad1d

class mindspore.nn.ReplicationPad1d(padding)

根据 padding 对输入 x 的W维度上进行填充。

参数：

• padding (union[int, tuple]) - 填充 x 最后一个维度的大小。

  • 如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果是tuple，则为 \((pad_{left}, pad_{right})\)。

输入：

• x (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\) 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor，shape为 \((C, W_{out})\) 或 \((N, C, W_{out})\) 。 其中 \(W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}\) 。

异常：

• TypeError - padding 不是tuple或int。

• TypeError - padding 中存在不是int的元素。

• ValueError - padding 是tuple，且长度不能被2整除。

• ValueError - padding 是tuple，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

GPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore.nn import ReplicationPad1d
>>> pad1d = ReplicationPad1d(2)
>>> input = Tensor(np.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), mindspore.float32)
>>> print(input)
[[[0. 1. 2. 3.]
  [4. 5. 6. 7.]]]
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]]
>>> pad1d = ReplicationPad1d((3, 1))
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]