mindspore.nn.Flatten
- class mindspore.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1)[源代码]
沿着从 start_dim 到 end_dim 的维度,对输入Tensor进行展平。
- 参数:
start_dim (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值:1。
end_dim (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值:-1。
- 输入:
x (Tensor) - 要展平的输入Tensor。
- 输出:
Tensor。如果没有维度被展平,返回原始的输入 input,否则返回展平后的Tensor。如果 input 是零维Tensor,将会返回一个一维Tensor。
- 异常:
TypeError - x 不是Tensor。
TypeError - start_dim 或 end_dim 不是int类型。
ValueError - 规范化后,start_dim 大于 end_dim。
ValueError - start_dim 或 end_dim 不在 [-input.dim, input.dim-1] 范围内。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([[[1.2, 1.2], [2.1, 2.1]], [[2.2, 2.2], [3.2, 3.2]]]), mindspore.float32) >>> net = nn.Flatten() >>> output = net(x) >>> print(output) [[1.2 1.2 2.1 2.1] [2.2 2.2 3.2 3.2]] >>> print(f"before flatten the x shape is {x.shape}") before flatten the x shape is (2, 2, 2) >>> print(f"after flatten the output shape is {output.shape}") after flatten the output shape is (2, 4)