mindspore.dataset.DSCallback

class mindspore.dataset.DSCallback(step_size=1)

数据处理回调类的抽象基类，用户可以基于此类实现自己的回调操作。

用户可通过 ds_run_context 获取数据处理管道相关信息，包括 cur_epoch_num (当前epoch数)、 cur_step_num_in_epoch (当前epoch的step数)、 cur_step_num (当前step数)。

参数：

• step_size (int, 可选) - 定义相邻的 ds_step_begin/ds_step_end 调用之间相隔的step数。默认值：1，表示每个step都会调用。

样例：

>>> from mindspore.dataset import DSCallback
>>> from mindspore.dataset.transforms import transforms
>>>
>>> class PrintInfo(DSCallback):
...     def ds_epoch_end(self, ds_run_context):
...         print(ds_run_context.cur_epoch_num)
...         print(ds_run_context.cur_step_num)
>>>
>>> dataset = ds.MnistDataset(mnist_dataset_dir, num_samples=100)
>>> op = transforms.OneHot(10)
>>> dataset = dataset.map(operations=op, callbacks=PrintInfo())

ds_begin(ds_run_context)

用于定义在数据处理管道启动前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_epoch_begin(ds_run_context)

用于定义在每个数据epoch开始前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_epoch_end(ds_run_context)

用于定义在每个数据epoch结束后执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_step_begin(ds_run_context)

用于定义在指定数据step开始前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_step_end(ds_run_context)

用于定义在指定数据step结束后执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。