mindspore.ops.standard_normal

mindspore.ops.standard_normal(shape, seed=0, seed2=0)

根据标准正态（高斯）随机数分布生成随机数。

返回具有给定shape的Tensor，其中的随机数从平均值为0、标准差为1的标准正态分布中取样。

\[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)}\]

参数：

• shape (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时，只支持常量值；当为Tensor类型时，支持动态Shape。

• seed (int) - 随机种子，非负值。默认值：0。

• seed2 (int) - 随机种子2，用来防止随机种子冲突，非负值。默认值：0。

返回：

Tensor。shape为输入 shape 。数据类型支持float32。

异常：

• TypeError - seed 或 seed2 不是int类型。

• TypeError - shape 既不是tuple，也不是Tensor。

• ValueError - seed 或 seed2 不是非负的int。

• ValueError - shape 为tuple时，包含非正的元素。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import ops
>>> shape = (4, 4)
>>> output = ops.standard_normal(shape)
>>> result = output.shape
>>> print(result)
(4, 4)