mindspore.ops.standard_laplace

mindspore.ops.standard_laplace(shape, seed=0, seed2=0)[源代码]

生成符合标准Laplace(mean=0, lambda=1)分布的随机数。 其概率密度函数为:

\[\text{f}(x) = \frac{1}{2}\exp(-|x|)\]
参数:
  • shape (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时,只支持常量值;当为Tensor类型时,支持动态Shape。

  • seed (int) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值:0。

  • seed2 (int) - 全局的随机种子,和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值:0。

返回:

Tensor,其shape为输入 shape。数据类型为float32。

异常:
  • TypeError - seedseed2 不是int。

  • TypeError - shape 既不是tuple,也不是Tensor。

  • ValueError - seedseed2 不是非负的int。

  • ValueError - shape 为tuple时,包含非正的元素。

  • ValueError - shape 为秩不等于1的Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> from mindspore import ops
>>> shape = (4, 4)
>>> output = ops.standard_laplace(shape)
>>> result = output.shape
>>> print(result)
(4, 4)