mindspore.ops.blackman_window

mindspore.ops.blackman_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None)[源代码]

布莱克曼窗口函数。

window_length 是一个Tensor，控制返回的窗口大小，其数据类型必须是整数。特别当 window_length 为1时，返回的窗口只包含一个值，为 1 。 periodic 决定返回的窗口是否会删除对称窗口的最后一个重复值，并准备用作该函数的周期窗口。因此，如果 periodic 为True，则 \(N\) 为 \(window\_length + 1\) 。

\[w[n] = 0.42 - 0.5 cos(\frac{2\pi n}{N - 1}) + 0.08 cos(\frac{4\pi n}{N - 1})\]

其中，N是总的窗口长度 window_length ，n为小于N的自然数 [0, 1, …, N-1]。

参数：

window_length (Tensor) - 返回窗口的大小，数据类型为int32，int64。输入数据的值为[0, 1000000]的整数。
periodic (bool，可选) - 如果为True，返回一个窗口作为周期函数使用。如果为False，返回一个对称窗口。默认值：True。

关键字参数：

dtype (mindspore.dtype，可选) - 输出数据类型，目前只支持float16、float32和float64。默认值：None。

返回：

1D Tensor，大小为 window_length ，数据类型与 dtype 一致。如果 dtype 为None，则数据类型为float32。

异常：

TypeError - window_length 不是Tensor。
TypeError - periodic 不是bool。
TypeError - dtype 不是float16、float32、float64。
TypeError - window_length 的数据类型不是int32、int64。
ValueError - window_length 的值不在[0, 1000000]。
ValueError - window_length 的维度不等于0。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> window_length = Tensor(10, mindspore.int32)
>>> output = ops.blackman_window(window_length, periodic=True, dtype=mindspore.float32)
>>> print(output)
[-2.9802322e-08  4.0212840e-02  2.0077014e-01  5.0978714e-01
  8.4922993e-01  1.0000000e+00  8.4922981e-01  5.0978690e-01
  2.0077008e-01  4.0212870e-02]