mindspore.ops.bartlett_window

mindspore.ops.bartlett_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None)

巴特利特窗口函数。

window_length 是一个Tensor，控制返回的窗口大小，其数据类型必须是整数。特别的，当 window_length 为1时，返回的窗口只包含一个值，为 1 。 periodic 决定返回的窗口是否会删除对称窗口的最后一个重复值，并准备用作带函数的周期窗口。因此，如果 periodic 为True， \(N\) 为 \(window\_length + 1\)。

\[\begin{split}w[n] = 1 - \left| \frac{2n}{N-1} - 1 \right| = \begin{cases} \frac{2n}{N - 1} & \text{if } 0 \leq n \leq \frac{N - 1}{2} \\ 2 - \frac{2n}{N - 1} & \text{if } \frac{N - 1}{2} < n < N \\ \end{cases},\end{split}\]

其中，N是总的窗口长度 window_length 。

参数：

• window_length (Tensor) - 返回窗口的大小，数据类型为int32，int64。输入数据的值为[0, 1000000]的整数。

• periodic (bool，可选) - 如果为True，返回一个窗口作为周期函数使用。如果为False，返回一个对称窗口。默认值：True。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 输出数据类型，目前只支持float16、float32和float64。默认值：None。

返回：

1D Tensor，大小为 window_length ，数据类型与 dtype 一致。如果 dtype 为None，则数据类型为float32。

异常：

• TypeError - window_length 不是Tensor。

• TypeError - window_length 的数据类型不是int32、int64。

• TypeError - periodic 不是bool。

• TypeError - dtype 不是float16、float32、float64。

• ValueError - window_length 的值不在[0, 1000000]。

• ValueError - window_length 的维度不等于0。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> window_length = Tensor(5, mstype.int32)
>>> output = ops.bartlett_window(window_length, periodic=True, dtype=mstype.float32)
>>> print(output)
[0. 0.4 0.8 0.8 0.4]