mindspore.ops.Sqrt

class mindspore.ops.Sqrt[源代码]

逐元素计算输入Tensor的平方根。

说明

当输入数据存在一些负数，则负数对应位置上的返回结果为NaN。

\[out_{i} = \sqrt{x_{i}}\]
输入：

  • x (Tensor) - Sqrt的输入，数据类型为数值型，shape： \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。其秩应小于8。

输出：

Tensor，shape和数据类型与输入 x 相同。

异常：

  • TypeError - x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1.0, 4.0, 9.0]), mindspore.float32)
>>> sqrt = ops.Sqrt()
>>> output = sqrt(x)
>>> print(output)
[1. 2. 3.]