mindspore.ops.CompareAndBitpack

class mindspore.ops.CompareAndBitpack

比较 x 和 threshold 的值（ x > threshold ），并将比较结果作为二进制数转换为uint8格式。

若 x 的shape为[s0, s1, …, s_n]，则输出的shape为[s0, s1, …, s_n / 8]。

输入：

• x (Tensor) - 输入Tensor。与 threshold 进行比较并二进制转换的值。数据类型必须为bool、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64之一。（注:目前， x 最里层的维数必须能被8整除。）

• threshold (Tensor) - 0D Tensor，数据类型需与 x 相同。

输出：

Tensor，数据类型为uint8.

异常：

• TypeError - 输入 x 和 threshold 不是Tensor。

• TypeError - 输入 x 的数据类型不是bool、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64之一。

• TypeError - 输入 threshold 与 x 的数据类型不一致。

• ValueError - 输入 threshold 不是一个0D的Tensor。

• ValueError - 输入 x 不是一个0D的Tensor。

• ValueError - 输入 x 最里层的维数不能被8整除。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]), mindspore.float32)
>>> threshold = Tensor(6, mindspore.float32)
>>> net = ops.CompareAndBitpack()
>>> output = net(x, threshold)
>>> print(output)
[3]