mindspore.ops.STFT

class mindspore.ops.STFT(n_fft, hop_length, win_length, normalized, onesided, return_complex)[源代码]

通过STFT量化非平稳信号频率和相位随时间的变化。

参数：

  • n_fft (int) - 傅里叶变换的尺寸。

  • hop_length (int) - 相邻滑动窗口之间的距离。

  • win_length (int) - 窗口和STFT过滤器的尺寸。

  • normalized (bool) - 控制是否返回规范化的STFT结果

  • onesided (bool) - 控制是否返回一半的结果，以避免实际输入的冗余。

  • return_complex (bool) - 若为True，返回一个复数Tensor。若为False，返回一个实数Tensor， 且其具有额外的最后一维以表示实部和虚部。

输入：

  • x (Tensor) - STFT的时间序列，必须是1-D Tensor或2-D Tensor。

  • window (Tensor) - 可选的窗口函数。

输出：

  • y (Tensor) - 一个Tensor包含STFT的结果，其shape如上所述。

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore.ops import STFT
>>> import numpy as np
>>> x = ms.Tensor(np.random.rand(2,7192), ms.float32)
>>> window = ms.Tensor(np.random.rand(64), ms.float32)
>>> stft = STFT(64, 16, 64, False, True, True)
>>> output = stft(x, window)
>>> print(output.shape)
(2, 33, 446)