mindspore.ops.Histogram

class mindspore.ops.Histogram(bins=100, min=0.0, max=0.0)

计算Tensor的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0，则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

参数：

• bins (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值：100。若指定，则必须为正数。

• min (float, 可选) - 范围下端（含）的可选浮点数。默认值：0.0。

• max (float, 可选) - 范围上限（含）的可选浮点数。默认值：0.0。

输入：

• x (Tensor) - 输入Tensor，类型支持： \([float16, float32, int32]\) 。

输出：

Tensor，类型为int32的1-D Tensor。

异常：

• TypeError - 如果 x 不是Tensor。

• TypeError - 如果 x 的数据类型不支持。

• TypeError - 如果属性 min 或 max 不是float类型。

• TypeError - 如果属性 bins 不是整数。

• ValueError - 如果属性 min > max 。

• ValueError - 如果属性 bins <= 0。

支持平台：

CPU

样例：

>>> x = Tensor([1., 2, 1])
>>> op = ops.Histogram(bins=4, min=0.0, max=3.0)
>>> y = op(x)
>>> print(y)
[0 2 1 0]