mindspore.dataset.vision.BoundingBoxAugment

class mindspore.dataset.vision.BoundingBoxAugment(transform, ratio=0.3)[源代码]

对图像的随机标注边界框区域，应用给定的图像变换处理。

参数：

transform (TensorOperation) - 对图像的随机标注边界框区域应用的变换处理。
ratio (float, 可选) - 要应用变换的边界框的比例。范围：[0.0, 1.0]。默认值：0.3。

异常：

TypeError - 如果 transform 不是 mindspore.dataset.vision.transforms 模块中的图像变换处理。
TypeError - 如果 ratio 不是float类型。
ValueError - 如果 ratio 不在 [0.0, 1.0] 范围内。
RuntimeError - 如果给定的边界框无效。

支持平台：

CPU

样例：

>>> # set bounding box operation with ratio of 1 to apply rotation on all bounding boxes
>>> bbox_aug_op = vision.BoundingBoxAugment(vision.RandomRotation(90), 1)
>>> # map to apply ops
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=[bbox_aug_op],
...                                                 input_columns=["image", "bbox"],
...                                                 output_columns=["image", "bbox"])