mindspore.dataset.vision.AdjustGamma

class mindspore.dataset.vision.AdjustGamma(gamma, gain=1)[源代码]

对输入图像应用伽马校正。输入图片shape应该为 […, H, W, C]或[H, W]。

\[I_{\text{out}} = 255 \times \text{gain} \times \left(\frac{I_{\text{in}}}{255}\right)^{\gamma}\]

更多详细信息，请参见 Gamma矫正 。

参数：

  • gamma (float) - 非负实数。输出图像像素值与输入图像像素值呈指数相关。 gamma 大于1使阴影更暗，而 gamma 小于1使黑暗区域更亮。

  • gain (float, 可选) - 常数乘数。默认值：1.0。

异常：

  • TypeError - 如果 gain 不是浮点类型。

  • TypeError - 如果 gamma 不是浮点类型。

  • ValueError - 如果 gamma 小于0。

  • RuntimeError - 如果给定的张量形状不是<H, W>或<…, H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.AdjustGamma(gamma=10.0, gain=1.0)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])