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mindspore.ops.gather_nd

mindspore.ops.gather_nd(input_x, indices)

根据索引获取输入Tensor指定位置上的元素。

若 indices 是K维整型Tensor，则可看作是从 input_x 中取K-1维Tensor，每个元素都是一个切片：

$$output[(i_0,...,i_{K-2})]=input\mathrm{\_}x[indices[(i_0,...,i_{K-2})]]$$

indices 的最后一维的长度不能超过 input_x 的秩： $indices.shape[-1]<=input\mathrm{\_}x.rank$ 。

参数：

• input_x (Tensor) - GatherNd的输入。任意维度的Tensor。

• indices (Tensor) - 索引Tensor，其数据类型为int32或int64。

返回：

Tensor，数据类型与 input_x 相同，shape为 indices_shape[:-1] + input_x_shape[indices_shape[-1]:] 。

异常：

• ValueError - input_x 的shape长度小于 indices 的最后一维的长度。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]]), mindspore.float32)
>>> indices = Tensor(np.array([[0, 0], [1, 1]]), mindspore.int32)
>>> output = ops.gather_nd(input_x, indices)
>>> print(output)
[-0.1  0.5]