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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas

class mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas(win_length=5, pad_mode=BorderType.EDGE)

Compute delta coefficients of a spectrogram.

$$d_t=\frac{\sum _{n=1}^{N}n(c_{t+n}-c_{t-n})}{2\sum _{n=1}^N{n}^2}$$

Parameters

• win_length (int) – The window length used for computing delta, must be no less than 3 (default=5).

• pad_mode (BorderType) –

  Mode parameter passed to padding (default=BorderType.EDGE).It can be any of [BorderType.CONSTANT, BorderType.EDGE, BorderType.REFLECT, BordBorderTypeer.SYMMETRIC].

  • BorderType.CONSTANT, means it fills the border with constant values.

  • BorderType.EDGE, means it pads with the last value on the edge.

  • BorderType.REFLECT, means it reflects the values on the edge omitting the last value of edge.

  • BorderType.SYMMETRIC, means it reflects the values on the edge repeating the last value of edge.

Examples

>>> import numpy as np
>>> from mindspore.dataset.audio import BorderType
>>>
>>> waveform = np.random.random([1, 400//2+1, 30])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.ComputeDeltas(win_length=7, pad_mode = BorderType.EDGE)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])