mindspore.ops.standard_laplace

mindspore.ops.standard_laplace(shape, seed=None)

生成符合标准Laplace（mean=0, lambda=1）分布的随机数。 其概率密度函数为：

\[\text{f}(x) = \frac{1}{2}\exp(-|x|)\]

参数：

• shape (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时，只支持常量值；当为Tensor类型时，支持动态Shape。

• seed (int, 可选) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值： None 。

返回：

Tensor，其shape为输入 shape。数据类型为float32。

异常：

• TypeError - shape 既不是tuple，也不是Tensor。

• ValueError - shape 为tuple时，包含非正的元素。

• ValueError - shape 为秩不等于1的Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import ops
>>> shape = (4, 4)
>>> output = ops.standard_laplace(shape)
>>> result = output.shape
>>> print(result)
(4, 4)