mindspore.ops.randperm

mindspore.ops.randperm(n, seed=0, offset=0, dtype=mstype.int64)

生成从 0 到 n-1 的整数随机排列。

返回由 n 推断出的具有确定shape的Tensor，其中的随机数取自给定类型可以表示的数据范围。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• n (Union[Tensor, int]) - 输入大小，如果为Tensor，则形状为()或(1,)，数据类型为int64。数值必须大于0。

• seed (int, 可选) - 随机种子。默认值： 0 。当seed为-1（只有负值）时，offset为0，随机数由时间决定。

• offset (int, 可选) - 偏移量，生成随机数，优先级高于随机种子。 默认值： 0 。必须是非负数。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 输出的类型。必须是以下类型之一：int32、int16、int8、uint8、int64、float64、float32、float16。默认值：mstype.int64 。

返回：

Tensor，shape由参数 n 决定，dtype由参数 dtype 决定。

异常：

• TypeError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

• ValueError - 如果 n 是负数或0。

• ValueError - 如果 seed 不是非负整数。

• ValueError - 如果 n 是超过指定数据类型的最大范围。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> n = 4
>>> seed = 0
>>> offset = 0
>>> output = ops.randperm(n, seed, offset, dtype=mstype.int64)
>>> print(output)
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