mindspore.ops.standard_normal

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mindspore.ops.standard_normal(shape, seed=None)[源代码]

根据标准正态(高斯)随机数分布生成随机数。

返回具有给定shape的Tensor,其中的随机数从平均值为0、标准差为1的标准正态分布中取样。

\[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)}\]
参数:
  • shape (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时,只支持常量值;当为Tensor类型时,支持动态Shape。

  • seed (int, 可选) - 随机种子,非负值。默认值: None

返回:

Tensor。shape为输入 shape 。数据类型支持float32。

异常:
  • TypeError - shape 既不是tuple,也不是Tensor。

  • ValueError - shape 为tuple时,包含非正的元素。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> from mindspore import ops
>>> shape = (4, 4)
>>> output = ops.standard_normal(shape)
>>> result = output.shape
>>> print(result)
(4, 4)