mindspore.ops.minimum

mindspore.ops.minimum(input, other)

逐元素计算两个输入tensor的最小值。

$$outpu{t}_i=min(inpu{t}_i,othe{r}_i)$$

说明

• 输入 input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

• 当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时是bool。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

• 支持广播操作。

• 当一个元素与NaN比较时，将返回NaN。

参数：

• input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入。

• other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> # case 1 : same data type
>>> input = mindspore.tensor([1.0, 5.0, 3.0], mindspore.float32)
>>> other = mindspore.tensor([4.0, 2.0, 6.0], mindspore.float32)
>>> mindspore.ops.minimum(input, other)
Tensor(shape=[3], dtype=Float32, value= [ 1.00000000e+00,  2.00000000e+00,  3.00000000e+00])
>>>
>>> # case 2 : the data type is the one with higher precision or higher digits among the two inputs.
>>> input = mindspore.tensor([1.0, 5.0, 3.0], mindspore.int64)
>>> other = mindspore.tensor([4.0, 2.0, 6.0], mindspore.float64)
>>> mindspore.ops.minimum(input, other)
Tensor(shape=[3], dtype=Float64, value= [ 1.00000000e+00,  2.00000000e+00,  3.00000000e+00])