mindspore.ops.glu

mindspore.ops.glu(x, axis=- 1)

门线性单元函数（Gated Linear Unit function）。

\[{GLU}(a, b)= a \otimes \sigma(b)\]

其中，\(a\) 表示输入input_x 拆分后 Tensor的前一半元素，\(b\) 表示输入拆分Tensor的另一半元素。\(\sigma\) 是sigmoid函数， \(\otimes\) 是Hadamard乘积。 请参考 Language Modeling with Gated Convluational Networks 。

参数：

• x (Tensor) - 被分Tensor，数据类型为Number, shape为 \((\ast_1, N, \ast_2)\) ，其中 * 为任意额外维度。

• axis (int，可选) - 指定分割轴。数据类型为整型，默认值： -1 ，输入x的最后一维。

返回：

Tensor，数据类型与输入 x 相同，shape为 \((\ast_1, M, \ast_2)\)，其中 \(M=N/2\)

异常：

• TypeError - x 数据类型不是Number。

• TypeError - x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor([[0.1,0.2,0.3,0.4],[0.5,0.6,0.7,0.8]])
>>> output = ops.glu(input)
>>> print(output)
[[0.05744425 0.11973753]
 [0.33409387 0.41398472]]