mindspore.ops.assign_add

mindspore.ops.assign_add(variable, value)

通过加法运算更新网络参数。

variable 和 value 遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。如果它们具有不同的数据类型，则低精度数据类型将转换为相对最高精度的数据类型。如果 value 是数值型，则会自动转换为Tensor，数据类型与计算中涉及的Tensor的数据类型保持一致。

说明

由于 variable 是数据类型为Parameter，数据类型不能更改，因此只允许 value 的数据类型转换为 variable 的数据类型。而且不同设备支持的转换类型会有所不同，建议在使用此函数时使用相同的数据类型。

参数：

• variable (Parameter) - 网络参数。shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

• value (Union[Tensor, Number]) - 要和 variable 相加的值，shape必须与 variable 相同。如果 value 是数值型，则会自动转换为Tensor。建议在使用此函数时使用相同的数据类型。

返回：

Tensor，数据类型和shape与输入 variable 相同。

异常：

• TypeError - 如果 value 既不是数值型也不是Tensor。

• RuntimeError - 如果 variable 和 value 不支持参数的数据类型转换。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> from mindspore.common.initializer import initializer
>>> variable = mindspore.Parameter(initializer(1, [1], mindspore.int32), name="global_step")
>>> value = Tensor(np.ones([1]).astype(np.int32) * 100)
>>> ops.assign_add(variable, value)
>>> print(variable.asnumpy())
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