mindspore.mint.nn.ReplicationPad3d

class mindspore.mint.nn.ReplicationPad3d(padding)

使用输入边界值对输入最后3维 input 进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，4D或5D。shape为 \((N, D_{in}, H_{in}, W_{in})\) 或 \((N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})\) 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含6个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> pad3d = ms.mint.nn.ReplicationPad3d(1)
>>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 9).reshape(1, 1, 1, 3, 3), ms.float32)
>>> out = pad3d(input)
>>> print(out)
[[[[[0. 0. 1. 2. 2.]
    [0. 0. 1. 2. 2.]
    [3. 3. 4. 5. 5.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]]
   [[0. 0. 1. 2. 2.]
    [0. 0. 1. 2. 2.]
    [3. 3. 4. 5. 5.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]]
   [[0. 0. 1. 2. 2.]
    [0. 0. 1. 2. 2.]
    [3. 3. 4. 5. 5.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]
    [6. 6. 7. 8. 8.]]]]]