mindspore.mint.nn.ZeroPad1d

class mindspore.mint.nn.ZeroPad1d(padding)

根据参数 padding 对输入 input 最后1维填充零。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，shape为 \((N, *)\)，其中 \(*\) 表示任意维度。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含2个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 含有负数。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> x = np.ones(shape=(1, 2, 3, 4)).astype(np.float32)
>>> x = ms.Tensor(x)
>>> # padding is tuple
>>> padding = (0, 1)
>>> pad1d = ms.mint.nn.ZeroPad1d(padding)
>>> out = pad1d(x)
>>> print(out)
[[[[1.  1.  1.  1.  0.]
   [1.  1.  1.  1.  0.]
   [1.  1.  1.  1.  0.]]
  [[1.  1.  1.  1.  0.]
   [1.  1.  1.  1.  0.]
   [1.  1.  1.  1.  0.]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 2, 3, 5)
>>> # padding is int
>>> padding = 1
>>> pad1d = ms.mint.nn.ZeroPad1d(padding)
>>> out = pad1d(x)
>>> print(out)
[[[[0. 1.  1.  1.  1.  0.]
   [0. 1.  1.  1.  1.  0.]
   [0. 1.  1.  1.  1.  0.]]
  [[0. 1.  1.  1.  1.  0.]
   [0. 1.  1.  1.  1.  0.]
   [0. 1.  1.  1.  1.  0.]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 2, 3, 6)