mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d

class mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d(padding)

使用输入边界值对输入最后2维 input 进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，3D或4D。shape为 \((C, H_{in}, W_{in})\) 或 \((N, C, H_{in}, W_{in})\) 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含4个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> pad2d = ms.mint.nn.ReplicationPad2d(2)
>>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 9).reshape(1, 1, 3, 3), ms.float32)
>>> print(input)
[[[[0. 1. 2.]
   [3. 4. 5.]
   [6. 7. 8.]]]]
>>> out = pad2d(input)
>>> print(out)
[[[[0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [3. 3. 3. 4. 5. 5. 5.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]]]]
>>> pad2d = ms.mint.nn.ReplicationPad2d((1, 1, 2, 0))
>>> out = pad2d(input)
>>> print(out)
[[[[0. 0. 1. 2. 2.]
   [0. 0. 1. 2. 2.]
   [0. 0. 1. 2. 2.]
   [3. 3. 4. 5. 5.]
   [6. 6. 7. 8. 8.]]]]