mindspore.mint.nn.ReflectionPad2d

class mindspore.mint.nn.ReflectionPad2d(padding)

使用输入边界的反射对输入最后2维 input 进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，3D或4D。shape为 \((C, H_{in}, W_{in})\) 或 \((N, C, H_{in}, W_{in})\) 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含4个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 含有负数。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> x = ms.Tensor(np.array([[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]]).astype(np.float32))
>>> # x has shape (1, 3, 3)
>>> padding = (1, 1, 2, 0)
>>> pad2d = ms.mint.nn.ReflectionPad2d(padding)
>>> # The first dimension of x remains the same.
>>> # The second dimension of x: H_out = H_in + pad_up + pad_down = 3 + 1 + 1 = 5
>>> # The third dimension of x: W_out = W_in + pad_left + pad_right = 3 + 2 + 0 = 5
>>> out = pad2d(x)
>>> # The shape of out is (1, 5, 5)
>>> print(out)
[[[7. 6. 7. 8. 7.]
  [4. 3. 4. 5. 4.]
  [1. 0. 1. 2. 1.]
  [4. 3. 4. 5. 4.]
  [7. 6. 7. 8. 7.]]]