mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d
- class mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d(padding)[源代码]
使用输入边界的反射对输入最后1维 input 进行填充。
更多参考详见
mindspore.mint.nn.functional.pad()
。- 参数:
padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。
- 输入:
input (Tensor) - 输入Tensor,2D或3D。shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\) 。
- 输出:
Tensor,填充后的Tensor。
- 异常:
TypeError - padding 不是一个integer或包含2个int的tuple或者list。
TypeError - input 不是Tensor。
ValueError - padding 含有负数。
ValueError - padding 是tuple或list,且长度和Tensor的维度不匹配。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore as ms >>> x = ms.Tensor(np.array([[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]]).astype(np.float32)) >>> # x has shape (1, 2, 4) >>> padding = (3, 1) >>> # The first and the second dimension of x remain the same. >>> # The third dimension of x: W_out = W_in + pad_left + pad_right = 4 + 3 + 1 = 8 >>> pad1d = ms.mint.nn.ReflectionPad1d(padding) >>> out = pad1d(x) >>> # The shape of out is (1, 2, 8) >>> print(out) [[[3. 2. 1. 0. 1. 2. 3. 2.] [7. 6. 5. 4. 5. 6. 7. 6.]]]