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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.mint.diff

mindspore.mint.diff(input, n=1, dim=- 1, prepend=None, append=None)

计算沿给定维度的第n个正向差。

第一个正向差通过 $out[i]=input[i+1]-input[i]$ 计算得到，对于第n个正相差，可以通过递归使用 diff 得到。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• input (Tensor) - 用于计算正向差的张量。

• n (int，可选) - 递归计算正向差的次数。默认值为 1。

• dim (int，可选) - 指定用于计算正相差的维度，默认为最后一个维度。默认值为 -1。

• prepend (Tensor，可选) - 在计算正向差前，在 input 的 dim 维度上添加相应的值。 prepend 的维度需要与 input 保持一致，并且除了指定 dim，其余维度上， prepend 的大小需要与 input 保持一致。默认值为 None。

• append (Tensor，可选) - 在计算正向差前，在 input 的 dim 维度上追加相应的值。 append 的维度需要与 input 保持一致，并且除了指定 dim，其余维度上， append 的大小需要与 input 保持一致。默认值为 None。

返回：

• Tensor。计算得到的第n个正向差。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• TypeError - 如果 n 不是标量或标量Tensor。

• TypeError - 如果 dim 不是标量或标量Tensor。

• TypeError - 如果 input 的类型为complex64、complex128、float64、int16。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor([1, 3, -1, 0, 4])
>>> out = mint.diff(x)
>>> print(out.asnumpy())
[ 2 -4  1  4]