mindspore.Tensor.repeat

Tensor.repeat(repeats, axis=None)

对数组中的元素进行重复复制。

参数：

• repeats (Union[int, tuple, list]) - 每个元素的重复次数，repeats 被广播以适应指定轴的shape。

• axis (int, 可选) - 轴方向上的重复值。默认情况下，使用展开的输入Tensor，并返回一个展开的输出Tensor。默认值： None 。

返回：

Tensor，除了维度外，与输入Tensor具有相同的shape。

异常：

• ValueError - 维度超出范围。

• TypeError - 参数类型不匹配。

其他API参考：

• Tensor.reshape() ：为Tensor指定新的shape，不更改Tensor的数据。

• Tensor.resize() ：就地改变Tensor的shape和size。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array(3))
>>> print(x.repeat(4))
[3 3 3 3]
>>> x = Tensor(np.array([[1, 2],[3, 4]]))
>>> print(x.repeat(2))
[1 1 2 2 3 3 4 4]
>>> print(x.repeat(3, axis=1))
[[1 1 1 2 2 2]
[3 3 3 4 4 4]]
>>> print(x.repeat([1,2], axis=0))
[[1 2]
[3 4]
[3 4]]